从文本中获取植物知识方法的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗贝1; 吴洁1; 曹存根2; 邵志清1 |
| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 32.0期号:010页码:6 |
| 关键词 | 植物本体 植物知识 基于本体的知识获取与分析 知识获取 文本挖掘 植物 自动获取 人工智能 领域知识 网页文本 实验证明 获取方法 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘（KAT）已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体（Botanical Ontology）,它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘（Text Mining）,自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28176]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.华东理工大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗贝,吴洁,曹存根,等. 从文本中获取植物知识方法的研究[J]. 计算机科学,2005,32.0(010):6. |
| APA | 罗贝,吴洁,曹存根,&邵志清.(2005).从文本中获取植物知识方法的研究.计算机科学,32.0(010),6. |
| MLA | 罗贝,et al."从文本中获取植物知识方法的研究".计算机科学 32.0.010(2005):6. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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