建模连续视觉特征的图像语义标注方法
文献类型:期刊论文
作者 | 李志欣1; 施智平2; 刘曦3; 史忠植2 |
刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
![]() |
出版日期 | 2010 |
卷号 | 000期号:008页码:1412 |
关键词 | 图像自动标注 概率潜语义分析 主题模型 连续视觉特征 图像检索 |
ISSN号 | 1003-9775 |
英文摘要 | 针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28256] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.广西师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李志欣,施智平,刘曦,等. 建模连续视觉特征的图像语义标注方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010,000(008):1412. |
APA | 李志欣,施智平,刘曦,&史忠植.(2010).建模连续视觉特征的图像语义标注方法.计算机辅助设计与图形学学报,000(008),1412. |
MLA | 李志欣,et al."建模连续视觉特征的图像语义标注方法".计算机辅助设计与图形学学报 000.008(2010):1412. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。