Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唱轶钲1; 山世光2; 高文1 ; 曹波2; 杨澎2
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 41.0期号:005页码:56 |
| 关键词 | 人脸识别 误配准 Gabor小波特征 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 人脸识别领域中，Gabor特征人脸表示方法因其在应用中获得的高首选识别率而被认为是一种理想的人脸特征表示方法。文章用一种全新的量化评价方法，结合配准精度和识别率，从误配准鲁棒性角度评价Gabor特征在人脸识别中的优越性。实验表明，和图像灰度信息特征相比，Gabor特征不仅在精确配准时具有高识别率，而且对由于人脸特征定位不精确而导致的图像变化的鲁棒性也更强。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/28886]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中科院计算所ICT-ISVISION面像识别联合实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唱轶钲,山世光,高文,等. Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析[J]. 计算机工程与应用,2005,41.0(005):56. |
| APA | 唱轶钲,山世光,高文,曹波,&杨澎.(2005).Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析.计算机工程与应用,41.0(005),56. |
| MLA | 唱轶钲,et al."Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析".计算机工程与应用 41.0.005(2005):56. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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