基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 阮彤1; 冯东雷1; 李京1 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 39.0期号:012页码:1564 |
| 关键词 | 贝叶斯网络 信息过滤模型 信息处理 专家系统 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素，如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系，也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中，因此，提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF（Bayesian model of information filtering),BMIF是贝叶斯网络的简化，它描述了信息过滤的基本结构，提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系，在此基础上，提供了BMIF的各种使用方法，包括将传统方法使用BMIF描述，将词法知识用BMIF表示，以及将自动学习与手动交互结合，将合作过滤与内容过滤结合等。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29041]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.上海交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002,39.0(012):1564. |
| APA | 阮彤,冯东雷,&李京.(2002).基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究.计算机研究与发展,39.0(012),1564. |
| MLA | 阮彤,et al."基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究".计算机研究与发展 39.0.012(2002):1564. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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