基于规则集压缩的高效包分类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 毕夏安1; 谢高岗2; 张大方1 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 000期号:011页码:3053 |
| 关键词 | 包分类 规则集 前缀匹配 特里树 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 英文摘要 | 研究发现快速包分类算法EGT-PC由于压缩特里树路径带来规则集的大量冗余备份降低了算法的查找时间和存储空间等性能。根据规则数据库中规则相对聚集的特性,设计出适合该算法的规则集压缩机制,提出新的包分类算法——EGT-SC。实验表明,在查找时间和存储空间上新算法的性能都有明显的提高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29107]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.湖南大学计算机与通信学院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毕夏安,谢高岗,张大方. 基于规则集压缩的高效包分类算法[J]. 计算机应用,2010,000(011):3053. |
| APA | 毕夏安,谢高岗,&张大方.(2010).基于规则集压缩的高效包分类算法.计算机应用,000(011),3053. |
| MLA | 毕夏安,et al."基于规则集压缩的高效包分类算法".计算机应用 000.011(2010):3053. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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