分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 喻骁芒1; 罗光明1; 朱珍民2; 叶剑2
|
| 刊名 | 光电工程
 |
| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 41.0期号:1.0页码:36 |
| 关键词 | 分布式光纤 多目标信号识别 周界安防 马赫-泽德干涉仪 BP神经网络 |
| ISSN号 | 1003-501X |
| 英文摘要 | 针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类，即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫-泽德干涉仪的分布式光纤传感模型，提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法，实现了在去除环境干扰的情况下，用 BP 神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明，该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号，极大的提高了整个系统的识别率，降低了其虚警率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29285]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 喻骁芒,罗光明,朱珍民,等. 分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别[J]. 光电工程,2014,41.0(1.0):36. |
| APA | 喻骁芒,罗光明,朱珍民,&叶剑.(2014).分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别.光电工程,41.0(1.0),36. |
| MLA | 喻骁芒,et al."分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别".光电工程 41.0.1.0(2014):36. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。