基于序列聚类的事件流数据特征分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王勇1; 王洁2; 王明华3; 焦丽梅1 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 34.0期号:012页码:34 |
| 关键词 | 数据特征 时间序列 聚类 事件流 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 事件流是近年来兴起的一种对实时进入系统的海量数据进行分析查询的应用,而数据特征是评价系统所需要的负载模型的重要部分。以网络安全监控为背景,提出一种将事件流聚集成时间序列并进行相似性聚类来分析数据特征的方法。通过适当的粒度聚合,将事件流转化成时间序列,选取周期性的时间序列作为代表消除随机干扰,给出基于序列线性相似性的聚类算法。聚类试验表明,具有相似时间特征的事件流可以被有效地聚集到同一类中。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29605]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.首都师范大学 3.国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王勇,王洁,王明华,等. 基于序列聚类的事件流数据特征分析[J]. 计算机工程,2008,34.0(012):34. |
| APA | 王勇,王洁,王明华,&焦丽梅.(2008).基于序列聚类的事件流数据特征分析.计算机工程,34.0(012),34. |
| MLA | 王勇,et al."基于序列聚类的事件流数据特征分析".计算机工程 34.0.012(2008):34. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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