关联规则算法的实现与改进
文献类型：期刊论文
| 作者 | 辛志1; 刘少辉2; 史忠植2 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 38.0期号:024页码:190 |
| 关键词 | 关联规则算法 数据挖掘 频繁项集 数据库 Apriori算法 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 关联规则作为一种数据挖掘的工具，它能够发现数据项集之间有趣的关联，在关联规则的算法中，Apriori算法是其中的关键算法之一，面对大量复杂的数据集，怎样选择数据结构，怎样优化处理过程，对此此算法的性能将会十分重要，该文首先介绍了关联规则的原理和Apriori算法的实现，然后提出了对该算法的若干改进，例如：采用树型结构存取频繁项集，使用三种缓存优化的方法等，这些优化都能够在整体上提高算法的效率，对于大数据项，试验显示，这些改进能够正确，有效，快速地实现Apriori算法。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29652]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学北京研究生院 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 辛志,刘少辉,史忠植. 关联规则算法的实现与改进[J]. 计算机工程与应用,2002,38.0(024):190. |
| APA | 辛志,刘少辉,&史忠植.(2002).关联规则算法的实现与改进.计算机工程与应用,38.0(024),190. |
| MLA | 辛志,et al."关联规则算法的实现与改进".计算机工程与应用 38.0.024(2002):190. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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