基于SMO的多层次文本分类法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何清1; 史忠植1; 何建兵2 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 42.0期号:013页码:152 |
| 关键词 | 文本分类 多层次文本分类 支持向量机 SMO算法 多层支持向量机 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 在以往的自动文本分类研究中，大多比较流行的分类技术都是在一个层次上将文本分成几个类别。但随着信息检索的量越来越大，文本的种类将越来越多，仅仅通过一层对海量信息进行组织分类越来越不适合海量信息的检索工作，这种平坦式的分类组织难以进一步提高信息检索的速度。论文将SMO分类算法结合到文本分类研究中，通过构建多层支持向量杌文本分类树，实现了基于SMO的多层次文本分类系统。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29658]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何清,史忠植,何建兵. 基于SMO的多层次文本分类法研究[J]. 计算机工程与应用,2006,42.0(013):152. |
| APA | 何清,史忠植,&何建兵.(2006).基于SMO的多层次文本分类法研究.计算机工程与应用,42.0(013),152. |
| MLA | 何清,et al."基于SMO的多层次文本分类法研究".计算机工程与应用 42.0.013(2006):152. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。