基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪
文献类型:期刊论文
作者 | 陈睿; 刘国翌; 赵国英; 张俊; 李华 |
刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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出版日期 | 2005 |
卷号 | 17.0期号:1.0页码:85 |
关键词 | 跟踪 随机采样 序列蒙特卡罗 模拟退火 PERM |
ISSN号 | 1003-9775 |
英文摘要 | 针对人体运动跟踪的特点,在退火粒子滤波方法的基础上,提出基于序列蒙特卡罗方法的3D人体跟踪算法.通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性;同时,在每次退火时采用PERM采样方法,而不是标准的重采样,能在一定程度上抑制观测模型与真实分布之间的误差,从而提高算法的稳定性.通过模拟实验表明,该算法适合3D多关节人体跟踪. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29844] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈睿,刘国翌,赵国英,等. 基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005,17.0(1.0):85. |
APA | 陈睿,刘国翌,赵国英,张俊,&李华.(2005).基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪.计算机辅助设计与图形学学报,17.0(1.0),85. |
MLA | 陈睿,et al."基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪".计算机辅助设计与图形学学报 17.0.1.0(2005):85. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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