基于结构特征的nBayes双层过滤模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王斌; 许洪波; 王申 |
| 刊名 | 计算机应用
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| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 26.0期号:1.0页码:191 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 关键词 | 机器学习 朴素贝叶斯 文本分类 垃圾邮件 基于内容的过滤 |
| 英文摘要 | 由于算法的简单和效果的出色，NaǐveBayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现，结构差异较大的邮件集特征分布差异也较大，这种特征分布差异影响到了NaǐveBayes算法的效果。在此基础上，论文提出了一种基于结构特征的双层过滤模型，对不同结构的邮件使用不同的NaǐveBayes分类器分开训练和学习。实验分析表明，NaǐveBayes使用该模型之后效果有明显的提高，已经与SVM非常接近。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/29978]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王斌,许洪波,王申. 基于结构特征的nBayes双层过滤模型[J]. 计算机应用,2006,26.0(1.0):191. |
| APA | 王斌,许洪波,&王申.(2006).基于结构特征的nBayes双层过滤模型.计算机应用,26.0(1.0),191. |
| MLA | 王斌,et al."基于结构特征的nBayes双层过滤模型".计算机应用 26.0.1.0(2006):191. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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