基于查询意图的长尾查询推荐
文献类型：期刊论文
| 作者 | 白露; 郭嘉丰; 曹雷; 程学旗 |
| 刊名 | 计算机学报
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 36.0期号:003页码:636 |
| 关键词 | 查询推荐 长尾查询 概率混合模型 查询意图 词项查询图 |
| ISSN号 | 0254-4164 |
| 英文摘要 | 查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具．传统的查询推荐方法关注频度较高的查询，但对于那些频度较低的长尾查询，由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果．另外，传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响，故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响．该文提出了一种新的关于词项查询图（term-querygraph）概率混合模型，该模型能够准确地发掘出用户的查询意图．另外，文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法，该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来，从而避免了噪声单词对推荐结果的影响．实验结果表明，通过考虑查询意图，可以显著提高长尾查询推荐的相关性． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30161]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白露,郭嘉丰,曹雷,等. 基于查询意图的长尾查询推荐[J]. 计算机学报,2013,36.0(003):636. |
| APA | 白露,郭嘉丰,曹雷,&程学旗.(2013).基于查询意图的长尾查询推荐.计算机学报,36.0(003),636. |
| MLA | 白露,et al."基于查询意图的长尾查询推荐".计算机学报 36.0.003(2013):636. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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