无损压缩中基于块的梯度预测模式
文献类型:期刊论文
作者 | 王春洁1; 沈燕飞2; 卢毓海1; 朱珍民2; 周应权1 |
刊名 | 计算机工程
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出版日期 | 2013 |
卷号 | 39.0期号:006页码:290 |
关键词 | 梯度预测 扫描模式 压缩 纹理属性 无损编码 |
ISSN号 | 1000-3428 |
英文摘要 | 为应对自然图像纹理属性的多方向性要求,提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式,并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明,与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比,该方法能有效提高预测精度,且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30220] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.湘潭大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春洁,沈燕飞,卢毓海,等. 无损压缩中基于块的梯度预测模式[J]. 计算机工程,2013,39.0(006):290. |
APA | 王春洁,沈燕飞,卢毓海,朱珍民,&周应权.(2013).无损压缩中基于块的梯度预测模式.计算机工程,39.0(006),290. |
MLA | 王春洁,et al."无损压缩中基于块的梯度预测模式".计算机工程 39.0.006(2013):290. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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