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无损压缩中基于块的梯度预测模式

文献类型:期刊论文

作者王春洁1; 沈燕飞2; 卢毓海1; 朱珍民2; 周应权1
刊名计算机工程
出版日期2013
卷号39.0期号:006页码:290
关键词梯度预测 扫描模式 压缩 纹理属性 无损编码
ISSN号1000-3428
英文摘要为应对自然图像纹理属性的多方向性要求,提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式,并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明,与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比,该方法能有效提高预测精度,且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30220]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湘潭大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王春洁,沈燕飞,卢毓海,等. 无损压缩中基于块的梯度预测模式[J]. 计算机工程,2013,39.0(006):290.
APA 王春洁,沈燕飞,卢毓海,朱珍民,&周应权.(2013).无损压缩中基于块的梯度预测模式.计算机工程,39.0(006),290.
MLA 王春洁,et al."无损压缩中基于块的梯度预测模式".计算机工程 39.0.006(2013):290.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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