结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李宗民1; 张鹏1; 刘玉杰1; 李华2 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 32.0期号:005页码:759 |
| 关键词 | 深度哈希 注意力模型 双峰高斯分布 图像检索 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 哈希检索因为具有存储空间小、检索速度快的特点而受到广泛关注.目前深度哈希算法存在2个主要问题:深度哈希编码本质上是二值化特征,并且编码长度较短,存在特征表达能力有限的问题;已有的深度哈希算法无法直接通过反向传播学习离散哈希编码,通常将离散值松弛为连续值来优化学习,存在量化误差的问题.针对以上问题,提出一种结合注意力模型和双峰高斯分布的深度哈希检索算法.该算法设计嵌入空间和通道注意力模型的网络结构,关注重要特征并抑制不必要特征,增强了哈希编码的特征表达能力;同时为了解决量化误差问题,将均值为+1/-1的双峰高斯分布作为先验分布,并借鉴变分自编码机的思想,提出通过KL散度约束哈希编码分布服从先验分布,以减少量化误差.在3个基准数据集CIFAR-10,ImageNet,NUS-WIDE上,在不同码位下计算MAP结果显示,其MAP值优于对比的其他算法,取得了良好的检索效果,验证了文中算法的有效性. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30530]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李宗民,张鹏,刘玉杰,等. 结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2020,32.0(005):759. |
| APA | 李宗民,张鹏,刘玉杰,&李华.(2020).结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法.计算机辅助设计与图形学学报,32.0(005),759. |
| MLA | 李宗民,et al."结合注意力模型与双峰高斯分布的深度哈希检索算法".计算机辅助设计与图形学学报 32.0.005(2020):759. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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