跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李文1; 张大鹏2; 刘志勇1; 乔香珍1 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 14.0期号:004页码:351 |
| 关键词 | 计算复杂度 块压缩编码 快速图像恢复算法 图像处理 最优匹配块 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | Best Neighborthood Marching(BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法，然而，BNM却具有计算复杂度的局限性，因而限制了其实现应用，文中从BNM中影响虎法复杂度的关键环节－为坏块寻找最优匹配的搜索路径出发，参照人寻找相似块时的快速智能方法，提出跳跃环顾BNM图像恢复算法（JLBNM）。同时,对于进行匹配的核心步骤，提出具有自适应阈值匹配标准的优化方法，有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低，对损坏图像恢复质量高的特点。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30564]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.香港理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文,张大鹏,刘志勇,等. 跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2002,14.0(004):351. |
| APA | 李文,张大鹏,刘志勇,&乔香珍.(2002).跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法.计算机辅助设计与图形学学报,14.0(004),351. |
| MLA | 李文,et al."跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法".计算机辅助设计与图形学学报 14.0.004(2002):351. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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