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复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩

文献类型:期刊论文

作者喻言; 王贞松
刊名高技术通讯
出版日期2014
卷号000期号:004页码:347
关键词合成孔径雷达(SAR) 图像压缩 块自适应矢量量化(BAVQ) 多级矢量量化(MSVQ) 码书共享
ISSN号1002-0470
英文摘要研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法.该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案.另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共享码书,节省存储资源与传输数据量.仿真结果验证了该算法的有效性.在相同的压缩比下,与前两种空间域压缩算法相比,该算法提升了性能,降低了计算复杂度,节省了计算时间和资源占用量.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30826]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
喻言,王贞松. 复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩[J]. 高技术通讯,2014,000(004):347.
APA 喻言,&王贞松.(2014).复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩.高技术通讯,000(004),347.
MLA 喻言,et al."复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩".高技术通讯 000.004(2014):347.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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