基于共享近邻的成对约束谱聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王小玉1; 丁世飞1 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 55.0期号:002页码:142 |
| 关键词 | 半监督聚类 谱聚类 共享近邻 成对约束 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 谱聚类算法是基于谱图划分理论的一种机器学习算法,它能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。但是传统的谱聚类算法很难正确发现密度相差比较大的簇,参数的选取要靠多次实验和个人经验。结合半监督聚类的思想,在给出一部分监督信息的前提下,提出了一种基于共享近邻的成对约束谱聚类算法(Pairwise Constrained Spectral Clustering Based on Shared Nearest Neighborhood,PCSC-SN)。PCSC-SN算法是用共享近邻去衡量数据对之间的相似性,用主动约束信息找到两个数据点之间的关系。在数据集UCI上做了一系列的实验,实验结果证明,与传统的聚类算法相比,PCSC-SN算法能够获得更好的聚类效果。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/30906]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王小玉,丁世飞. 基于共享近邻的成对约束谱聚类算法[J]. 计算机工程与应用,2019,55.0(002):142. |
| APA | 王小玉,&丁世飞.(2019).基于共享近邻的成对约束谱聚类算法.计算机工程与应用,55.0(002),142. |
| MLA | 王小玉,et al."基于共享近邻的成对约束谱聚类算法".计算机工程与应用 55.0.002(2019):142. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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