基于Hessian矩阵特征值聚类的脑血管分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 曹容菲1; 王醒策1; 武仲科1; 周明全1; 田沄1; 刘新宇2 |
| 刊名 | 系统仿真学报
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 26期号:9页码:2104 |
| 关键词 | 非局部均值滤波 Hessian矩阵 特征值 聚类 脑血管分割 |
| ISSN号 | 1004-731X |
| 英文摘要 | 为了从医学图像中获取准确的脑血管信息,提出了一种新颖的基于Hessian矩阵和聚类思想的脑血管分割方法。利用非局部均值滤波方法对原始医学图像数据进行预处理,减少了成像过程中产生的噪声对血管分割的干扰。利用多尺度邻域信息来计算各像素点的Hessian矩阵。求取其特征值并构造为一个向量。对各像素点的特征值组成的向量利用k-means方法进行聚类并最终得到血管类的像素点。实验结果表明:基于Hessian矩阵特征值聚类的方法分割得到的结果能够包含所有的脑血管点,在之后的工作中可在此分割的基础上再进行精细加工,得到更为精确的血管数据,这将对基于Hessian矩阵的脑血管分割方法研究有着深远的意义。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31072]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹容菲,王醒策,武仲科,等. 基于Hessian矩阵特征值聚类的脑血管分割方法[J]. 系统仿真学报,2014,26(9):2104. |
| APA | 曹容菲,王醒策,武仲科,周明全,田沄,&刘新宇.(2014).基于Hessian矩阵特征值聚类的脑血管分割方法.系统仿真学报,26(9),2104. |
| MLA | 曹容菲,et al."基于Hessian矩阵特征值聚类的脑血管分割方法".系统仿真学报 26.9(2014):2104. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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