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基于小样本训练集的肤色模型建立方法

文献类型:期刊论文

作者冯军红1; 刘桂林3; 高立新1; 段立娟2
刊名计算机工程与应用
出版日期2003
卷号39.0期号:028页码:67
关键词小样本 肤色模型 颜色直方图 混和高斯模型 简单色度空间模型 统计色度空间模型
ISSN号1002-8331
英文摘要肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的基础上提出了一种多模型相互结合的肤色模型——统计色度空间模型。实验表明在四种模型中效果是最好的。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31228]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京工业大学计算机学院
2.中国科学院计算技术研究所
3.郑州大学
推荐引用方式
GB/T 7714
冯军红,刘桂林,高立新,等. 基于小样本训练集的肤色模型建立方法[J]. 计算机工程与应用,2003,39.0(028):67.
APA 冯军红,刘桂林,高立新,&段立娟.(2003).基于小样本训练集的肤色模型建立方法.计算机工程与应用,39.0(028),67.
MLA 冯军红,et al."基于小样本训练集的肤色模型建立方法".计算机工程与应用 39.0.028(2003):67.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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