基于条件生成对抗网络的手绘图像检索
文献类型:期刊论文
作者 | 刘玉杰2; 窦长红2; 赵其鲁2; 李宗民2; 李华1 |
刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 29.0期号:012页码:2336 |
关键词 | 手绘图像检索 条件生成对抗网络 编码-解码网络 卷积神经网络 |
ISSN号 | 1003-9775 |
英文摘要 | 传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成“类手绘图”,不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31300] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国石油大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉杰,窦长红,赵其鲁,等. 基于条件生成对抗网络的手绘图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29.0(012):2336. |
APA | 刘玉杰,窦长红,赵其鲁,李宗民,&李华.(2017).基于条件生成对抗网络的手绘图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,29.0(012),2336. |
MLA | 刘玉杰,et al."基于条件生成对抗网络的手绘图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 29.0.012(2017):2336. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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