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基于条件生成对抗网络的手绘图像检索

文献类型:期刊论文

作者刘玉杰2; 窦长红2; 赵其鲁2; 李宗民2; 李华1
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2017
卷号29.0期号:012页码:2336
关键词手绘图像检索 条件生成对抗网络 编码-解码网络 卷积神经网络
ISSN号1003-9775
英文摘要传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成“类手绘图”,不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31300]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国石油大学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉杰,窦长红,赵其鲁,等. 基于条件生成对抗网络的手绘图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29.0(012):2336.
APA 刘玉杰,窦长红,赵其鲁,李宗民,&李华.(2017).基于条件生成对抗网络的手绘图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,29.0(012),2336.
MLA 刘玉杰,et al."基于条件生成对抗网络的手绘图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 29.0.012(2017):2336.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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