基于小波变换的网络流量在线预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王风宇1; 云晓春1; 申伟东2 |
| 刊名 | 高技术通讯
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| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 16期号:12页码:1220 |
| 关键词 | 网络流量预测 à trous小波变换 自适应AR模型(AAR) 滑动窗口式多项式拟合 递推最小二乘(RLS) |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 在无抽取Haar小波变换的基础上,结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法,建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型.该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号,然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测,对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测,最后用小波重构获得原始时间序列的预测值.该模型不但提高了流量在线预测的准确性,而且通过模型参数的递推式自动调整,避免了参数的定期估计和更新. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31329]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所,信息智能与信息安全研究中心 2.西安交通大学电子与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王风宇,云晓春,申伟东. 基于小波变换的网络流量在线预测模型[J]. 高技术通讯,2006,16(12):1220. |
| APA | 王风宇,云晓春,&申伟东.(2006).基于小波变换的网络流量在线预测模型.高技术通讯,16(12),1220. |
| MLA | 王风宇,et al."基于小波变换的网络流量在线预测模型".高技术通讯 16.12(2006):1220. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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