智能交互的物体识别增量学习技术综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李雪2; 蒋树强1 |
| 刊名 | 智能系统学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 12.0期号:002页码:140 |
| 关键词 | 人工智能 人机交互 计算机视觉 物体识别 机器学习 多模态 机器人 交互学习 |
| ISSN号 | 1673-4785 |
| 英文摘要 | 智能交互系统是研究人与计算机之间进行交流与通信,使计算机能够在最大程度上完成交互者的某个指令的一个领域。其发展的目标是实现人机交互的自主性、安全性和友好性。增量学习是实现这个发展目标的一个途径。本文对智能交互系统的任务、背景和获取信息来源进行简要介绍,主要对增量学习领域的已有工作进行综述。增量学习是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,非常类似于人类自身的学习模式。它使智能交互系统拥有自我学习,提高交互体验的能力。文中对主要的增量学习算法的基本原理和特点进行了阐述,分析各自的优点和不足,并对进一步的研究方向进行展望。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31339]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.山东科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李雪,蒋树强. 智能交互的物体识别增量学习技术综述[J]. 智能系统学报,2017,12.0(002):140. |
| APA | 李雪,&蒋树强.(2017).智能交互的物体识别增量学习技术综述.智能系统学报,12.0(002),140. |
| MLA | 李雪,et al."智能交互的物体识别增量学习技术综述".智能系统学报 12.0.002(2017):140. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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