基于内容图像检索中的优化鉴别特征
文献类型：期刊论文
| 作者 | 施智平4; 李清勇2; 赵晓东3; 何清1; 史忠植1 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 24.0期号:012页码:1592 |
| 关键词 | 两类线性鉴别分析 图像检索 图像分类 鉴别特征 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率，提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征．首先把多类问题转换为多个两类问题，对每个两类问题进行线性鉴别分析，得到鉴别向量；所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵，对图像特征进行投影变换得到鉴别特征；最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类，得到准确率更高的结果．该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等．与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明，采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31380]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京交通大学 3.内蒙古自治区人民检察院 4.首都师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 施智平,李清勇,赵晓东,等. 基于内容图像检索中的优化鉴别特征[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2012,24.0(012):1592. |
| APA | 施智平,李清勇,赵晓东,何清,&史忠植.(2012).基于内容图像检索中的优化鉴别特征.计算机辅助设计与图形学学报,24.0(012),1592. |
| MLA | 施智平,et al."基于内容图像检索中的优化鉴别特征".计算机辅助设计与图形学学报 24.0.012(2012):1592. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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