中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型

文献类型:期刊论文

作者朝鲁; 彭晓晖; 徐志伟
刊名计算机研究与发展
出版日期2018
卷号55.0期号:008页码:1653
关键词时间序列分析 有损压缩 多粒度数据挖掘 信息抽象模型 边缘计算
ISSN号1000-1239
英文摘要近年来由物联网边缘和物端设备产生的数据呈现出爆发式的增长,催生了边缘计算、物端计算等新型物联网计算模式,利用“计算向数据源靠近”这一理念从架构上显著地改善了整体系统性能和能耗.然而,大量资源相对受限的物端设备暴露了现有计算模式的2个缺陷:1)由于不能存储海量数据导致部分计算无法下沉至末端;2)由于无法针对多样化的应用需求提供多粒度信息支持导致冗余计算和存储开销.围绕这2个问题,提出了一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型——变熵画像(variant entropy profile, VEP),及其TSR-VEP数据存储原型.基于真实的智能电表数据集和基准测试实验结果表明:VEP能在较低应用观测误差的前提下,实现物端数据的数量级压缩和多粒度信息存储查询.结合测试结果的讨论显示了VEP具备应用于物端设备的可行性与进一步优化边缘计算和物端计算的潜力.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31535]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
朝鲁,彭晓晖,徐志伟. 变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型[J]. 计算机研究与发展,2018,55.0(008):1653.
APA 朝鲁,彭晓晖,&徐志伟.(2018).变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型.计算机研究与发展,55.0(008),1653.
MLA 朝鲁,et al."变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型".计算机研究与发展 55.0.008(2018):1653.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。