一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董理骅; 刘强; 陈海明; 崔莉 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 54.0期号:012页码:2731 |
| 关键词 | 运动识别 智能手机 可穿戴设备 SVM分类器 k-means聚类 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 利用手机或可穿戴设备实时识别人的运动状态,有助于人们及时了解自身状况,进行科学的锻炼.现有高准确度运动识别算法大都具有较高的计算代价和存储代价,难以直接移植到手机和可穿戴设备上,且这些算法难以根据用户习惯校正识别模型.提出了一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法EasiSports,利用手机或可穿戴设备中的加速度传感器,在多种情况下利用kmeans聚类等方法在设备本地建立用户个人运动识别模型,使用SVM分类器实时识别坐、步行、跑步、上楼梯、下楼梯5种状态,计算量较小,适用于手机和可穿戴设备平台.实验表明:该算法对前述5种状态的识别准确度可达到87.45%,识别算法运行时间相较其他算法可获得30%以上的性能提升 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31671]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董理骅,刘强,陈海明,等. 一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法[J]. 计算机研究与发展,2017,54.0(012):2731. |
| APA | 董理骅,刘强,陈海明,&崔莉.(2017).一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法.计算机研究与发展,54.0(012),2731. |
| MLA | 董理骅,et al."一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法".计算机研究与发展 54.0.012(2017):2731. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。