基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘一伊2; 张瑾1; 余智华1; 刘悦1 ; 程学旗3
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 32.0期号:012页码:1093 |
| 关键词 | 方面情感分类 词嵌入 记忆神经网络 注意力机制 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 英文摘要 | 用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类.通过在记忆网络的不同模块引入方面词向量,加强方面词的语义信息,指导注意力机制捕捉方面相关的上下文信息,提升方面情感分类效果.在SemEval 2014任务4的短文本英文评论数据集和文中标注的长文本中文新闻数据集上实验表明,文中方法分类效果较好,在记忆网络框架下引入方面词嵌入信息是有效的. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31735]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院 3.中国科学院计算技术研究所烟台分所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘一伊,张瑾,余智华,等. 基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类[J]. 模式识别与人工智能,2019,32.0(012):1093. |
| APA | 刘一伊,张瑾,余智华,刘悦,&程学旗.(2019).基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类.模式识别与人工智能,32.0(012),1093. |
| MLA | 刘一伊,et al."基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类".模式识别与人工智能 32.0.012(2019):1093. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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