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结合空间上下文的局部约束线性特征编码

文献类型:期刊论文

作者李宗民1; 蒋迪1; 刘玉杰1; 李华2
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2017
卷号29.0期号:002页码:254
关键词图像表达 图像分类 局部约束线性特征编码 上下文空间
ISSN号1003-9775
英文摘要针对传统特征编码方法聚焦于在特征空间进行编码,忽略了图像内容的空间信息,导致图像表达不准确、分类精度较低的问题,提出一种在特征空间中以图像空间上下文信息为导向的局部特征编码方法.首先基于最近邻原则为每个局部特征点选择字典中心作为向量基;然后采用探测局部特征的相邻特征点方法建立图像空间上下文约束,并将其用于特征相似性判别;再根据预设阈值来更新向量基,将其用于重构特征;最后将图像的稀疏向量用于分类器进行图像分类.实验结果表明,与同类方法相比,该方法能显著地提高分类精度,更利于图像分类.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31836]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国石油大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李宗民,蒋迪,刘玉杰,等. 结合空间上下文的局部约束线性特征编码[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29.0(002):254.
APA 李宗民,蒋迪,刘玉杰,&李华.(2017).结合空间上下文的局部约束线性特征编码.计算机辅助设计与图形学学报,29.0(002),254.
MLA 李宗民,et al."结合空间上下文的局部约束线性特征编码".计算机辅助设计与图形学学报 29.0.002(2017):254.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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