运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李辉2; 史忠植2; 许卓群1 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 16.0期号:002页码:7 |
| 关键词 | 文本分类器 同语义文档子段替换 人工文档样本 相容性条件 支撑向量机 文本信息机理 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言，采用机器学习的方法对文本集合进行训练，可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识，并将其融合到文本分类器中，提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结合，设计并实现了改进的文本分类器。对中文文本分类的实验表明，文本语义不变性常识的运用有效地改善了分类器的推广性能。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31848]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李辉,史忠植,许卓群. 运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能[J]. 中文信息学报,2002,16.0(002):7. |
| APA | 李辉,史忠植,&许卓群.(2002).运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能.中文信息学报,16.0(002),7. |
| MLA | 李辉,et al."运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文要分类器性能".中文信息学报 16.0.002(2002):7. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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