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一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法

文献类型:期刊论文

作者赵晓非1; 史忠植2; 田东平2; 刘建伟2
刊名软件学报
出版日期2020
卷号000期号:002页码:344
关键词RDFS(resource description framework schema) 约束 本体抽取 依赖性分析
ISSN号1000-9825
英文摘要为了验证RDFS(resource description framework schema)本体的正确性所执行的推理是一项计算开销很大的任务,该任务在附加约束存在的条件下变得更加复杂.提出了一种旨在不改变推理结果的前提下,对RDFS模式进行抽取的方法.该方法基于对约束间的依赖关系进行分析.为了获取RDFS模式的精确语义,首先,将模式元素和约束形式化为一阶谓词逻辑中的析取嵌入依赖;接着,根据约束间的相互影响建立约束依赖图,在此基础上,提出了删除与推理任务无关的边和节点的策略;最后,通过重构造过程获取RDFS子模式.该方法使得推理验证可以在抽取后的小规模本体上进行.实验结果显示,该方法可以显著地提高RDFS本体验证过程的效率,抽取过程的平均耗时为0.60s,与推理检测时间相比几乎可以忽略,而获得的效率提升则为2.00倍~22.97倍不等.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/31954]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.天津工业大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵晓非,史忠植,田东平,等. 一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法[J]. 软件学报,2020,000(002):344.
APA 赵晓非,史忠植,田东平,&刘建伟.(2020).一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法.软件学报,000(002),344.
MLA 赵晓非,et al."一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法".软件学报 000.002(2020):344.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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