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基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法

文献类型:期刊论文

作者秦亮曦2; 李谦1; 史忠植2
刊名计算机科学
出版日期2005
卷号32.0期号:004页码:31
关键词FP-树 挖掘算法 频繁模式 FP-growth算法 高效 Apriori 排序算法 有序化 时间 构造 遍历
ISSN号1002-137X
英文摘要FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growth算法。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32174]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
秦亮曦,李谦,史忠植. 基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法[J]. 计算机科学,2005,32.0(004):31.
APA 秦亮曦,李谦,&史忠植.(2005).基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法.计算机科学,32.0(004),31.
MLA 秦亮曦,et al."基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法".计算机科学 32.0.004(2005):31.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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