基于偏向信息学习的双层强化学习算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 林芬; 石川; 罗杰文; 史忠植 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 45.0期号:009页码:1455 |
| 关键词 | 强化学习 Q-学习算法 偏向信息 偏向信息学习 先验知识 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 传统的强化学习存在收敛速度慢等问题，结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度．但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛．对此，提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型．该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来：偏向信息指导强化学习的行为选择策略，同时强化学习指导偏向信息学习过程．该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响．针对迷宫问题的实验表明，该方法能够稳定收敛到最优策略；并且能够有效利用先验知识提高学习效率，加快学习过程的收敛． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32448]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林芬,石川,罗杰文,等. 基于偏向信息学习的双层强化学习算法[J]. 计算机研究与发展,2008,45.0(009):1455. |
| APA | 林芬,石川,罗杰文,&史忠植.(2008).基于偏向信息学习的双层强化学习算法.计算机研究与发展,45.0(009),1455. |
| MLA | 林芬,et al."基于偏向信息学习的双层强化学习算法".计算机研究与发展 45.0.009(2008):1455. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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