一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李翠平1; 李盛恩1; 王珊2; 杜小勇2 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 14.0期号:009页码:1571 |
| 关键词 | 联机分析处理 数据挖掘 约束 异常点 实体化 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 数据中的异常点常常反映了企业经营中潜伏的问题或暗藏的商机，数据分析人员经常需要从大量的数据中找出这些异常点．最近提出的一种从数据中自动发现异常点的方法，将人们从繁重的体力劳动中解放出来．然而，该方法在计算效率和伸缩性方面还存在很多不足．针对这些不足，对该方法进行了优化和改进，提出了一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法．通过在数据挖掘过程中引入约束条件，首先将数据立方体限制到一个小的多维空间，然后再从中找出异常点．实验结果表明该方法非常有效． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32551]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国人民大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李翠平,李盛恩,王珊,等. 一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法[J]. 软件学报,2003,14.0(009):1571. |
| APA | 李翠平,李盛恩,王珊,&杜小勇.(2003).一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法.软件学报,14.0(009),1571. |
| MLA | 李翠平,et al."一种基于约束的多维数据异常点挖掘方法".软件学报 14.0.009(2003):1571. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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