基于差分的稀疏度自适应重构算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张凤珍2; 赵瑞珍2; 岑翼刚2; 胡绍海2; 张勇东1 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 27.0期号:006页码:1047 |
| 关键词 | 压缩感知 稀疏度 重构算法 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点，提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法．该算法在信号稀疏度未知的情况下，利用测量矩阵Ф与残差的相关系数的变化的不均衡特性，来选择重构信号的支撑集，以此逼近原始信号的稀疏度，达到重构的效果．仿真结果表明，在相同采样率下，文中算法可以获得较好的重构效果，尤其在采样率较低（采样率≤O．5）的情况下，这种优势更加明显． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32726]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京交通大学信息科学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张凤珍,赵瑞珍,岑翼刚,等. 基于差分的稀疏度自适应重构算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2015,27.0(006):1047. |
| APA | 张凤珍,赵瑞珍,岑翼刚,胡绍海,&张勇东.(2015).基于差分的稀疏度自适应重构算法.计算机辅助设计与图形学学报,27.0(006),1047. |
| MLA | 张凤珍,et al."基于差分的稀疏度自适应重构算法".计算机辅助设计与图形学学报 27.0.006(2015):1047. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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