一种结合主动学习的半监督文档聚类算法
文献类型:期刊论文
作者 | 赵卫中2; 马慧芳3; 李志清2; 史忠植1 |
刊名 | 软件学报
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出版日期 | 2012 |
卷号 | 23.0期号:006页码:1486 |
关键词 | 半监督聚类 文档聚类 主动学习 成对约束 |
ISSN号 | 1000-9825 |
英文摘要 | 半监督文档聚类,即利用少量具有监督信息的数据来辅助无监督文档聚类,近几年来逐渐成为机器学习和数据挖掘领域研究的热点问题,由于获取大量监督信息费时费力,因此,国内外学者考虑如何获得少量但对聚类性能提高显著的监督信息.提出一种结合主动学习的半监督文档聚类算法,通过引入成对约束信息指导DBSCAN的聚类过程来提高聚类性能,得到一种半监督文档聚类算法Cons.DBSCAN.通过对约束集中所含信息量的衡量和对DBSCAN算法本身的分析,提出了一种启发式的主动学习算法,能够选取含信息量大的成对约束集,从而能够更高效地辅助半监督文档聚类.实验结果表明,所提出的算法能够高效地进行文档聚类.通过主动学习算法获得的成对约束集,能够显著地提高聚类性能.并且,算法的性能优于两个代表性的结合主动学习的半监督聚类算法. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32866] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.湘潭大学 3.西北师范大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵卫中,马慧芳,李志清,等. 一种结合主动学习的半监督文档聚类算法[J]. 软件学报,2012,23.0(006):1486. |
APA | 赵卫中,马慧芳,李志清,&史忠植.(2012).一种结合主动学习的半监督文档聚类算法.软件学报,23.0(006),1486. |
MLA | 赵卫中,et al."一种结合主动学习的半监督文档聚类算法".软件学报 23.0.006(2012):1486. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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