一种基于扩充特征集的流分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戴磊; 云晓春; 肖军; 陈友 |
| 刊名 | 高技术通讯
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 19.0期号:010页码:998 |
| 关键词 | 流分类 特征选择 信息增益 |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 鉴于当前流分类研究均建立在使用载荷无关的流特征的基础上，而载荷无关的特征一般无法为准确分类提供充足的分类信息的问题，提出了一种基于扩充特征集的流分类方法，该方法首先提取载荷特征扩充流分类特征集合，特征集合扩充后，特征的数目显著增加，呈现出高维特性，进而针对高维特征空间，提出了一种混合型特征选择算法，并基于该算法选取的特征构建流分类器。实验结果表明，相对于使用载荷无关特征集的方法，所提出的方法能够显著改善分类效果，同时能够提升分类速度，更适用于现实网络环境。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32872]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴磊,云晓春,肖军,等. 一种基于扩充特征集的流分类方法[J]. 高技术通讯,2009,19.0(010):998. |
| APA | 戴磊,云晓春,肖军,&陈友.(2009).一种基于扩充特征集的流分类方法.高技术通讯,19.0(010),998. |
| MLA | 戴磊,et al."一种基于扩充特征集的流分类方法".高技术通讯 19.0.010(2009):998. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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