一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 颛悦; 熊锦华; 程学旗 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 31.0期号:002页码:154 |
| 关键词 | 人物标签推荐 多样性推荐 标签冗余 标签质量 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 针对人物标签推荐中多样性及推荐标签质量问题,该文提出了一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法。该方法使用主题模型对用户关注对象建模,通过聚类分析把具有相似言论的对象划分到同一类簇;然后对每个类簇的标签进行冗余处理,并选取代表性标签;最后对不同类簇中的标签融合排序,以获取Top-K个标签推荐给用户。实验结果表明,与已有推荐方法相比,该方法在反映用户兴趣爱好的同时,能显著提高标签推荐质量和推荐结果的多样性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/32981]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 颛悦,熊锦华,程学旗. 一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法[J]. 中文信息学报,2017,31.0(002):154. |
| APA | 颛悦,熊锦华,&程学旗.(2017).一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法.中文信息学报,31.0(002),154. |
| MLA | 颛悦,et al."一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法".中文信息学报 31.0.002(2017):154. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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