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基于AdaBoost方法的蛋白质磷酸化修饰规则抽取

文献类型:期刊论文

作者蔡津津1; 赵杰煜2; 贺思敏1
刊名计算机工程与设计
出版日期2007
卷号28.0期号:011页码:2623
关键词磷酸化 规则抽取 预测 氨基酸性质 AdaBoost算法 蛋白质
ISSN号1000-7024
英文摘要磷酸化是最重要的蛋白质翻译后修饰之一,随着蛋白质磷酸化数据的增加,利用已有数据对蛋白质磷酸化修饰进行规律挖掘和预测的条件日益成熟。设计新的基于AdaBoost(adaptive booa)分类器的规则抽取算法和利用修饰位点附近氨基酸性质作为特征并采用AdaBoost方法进行特征选择和分类器训练的磷酸化修饰位点预测方法AproPhos(using amino acid properties for phosphorylation sites prediction),使其在具有较高预测精度的同时可以对预测结果进行可理解的规则解释,规则抽取还有助于发现新的磷酸化修饰氨基酸性质分布规律,对揭示生命活动规律和药物开发有着重要意义。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33242]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.宁波大学
推荐引用方式
GB/T 7714
蔡津津,赵杰煜,贺思敏. 基于AdaBoost方法的蛋白质磷酸化修饰规则抽取[J]. 计算机工程与设计,2007,28.0(011):2623.
APA 蔡津津,赵杰煜,&贺思敏.(2007).基于AdaBoost方法的蛋白质磷酸化修饰规则抽取.计算机工程与设计,28.0(011),2623.
MLA 蔡津津,et al."基于AdaBoost方法的蛋白质磷酸化修饰规则抽取".计算机工程与设计 28.0.011(2007):2623.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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