基于概念格的规则产生集挖掘算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 梁吉业1; 王俊红2 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 41.0期号:008页码:1339 |
| 关键词 | 概念格 闭项集 规则产生集 规则提取 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 传统的规则提取算法产生的规则集合相当庞大，其中包含许多冗余的规则．使用闭项集可以减少规则的数目，而概念格结点问的泛化和例化关系非常适用于规则提取．基于概念格理论和闭项集的概念，提出了一种新的更有利于规则提取的格结构，给出了相应的基于闭标记的渐进式构造算法和规则提取算法．最后提供给用户的是直观的、易理解的规则子集，用户可以有选择地从中推导出其他的规则．实验表明该方法能够高效地挖掘规则产生集． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33680]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.山西大学计算机与信息技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁吉业,王俊红. 基于概念格的规则产生集挖掘算法[J]. 计算机研究与发展,2004,41.0(008):1339. |
| APA | 梁吉业,&王俊红.(2004).基于概念格的规则产生集挖掘算法.计算机研究与发展,41.0(008),1339. |
| MLA | 梁吉业,et al."基于概念格的规则产生集挖掘算法".计算机研究与发展 41.0.008(2004):1339. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。