领域问答系统中的文本错误自动发现方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘亮亮; 王石; 王东升; 汪平仄; 曹存根 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 27.0期号:003页码:77 |
| 关键词 | 文本自动校对 问答系统 非词错误 真词错误 错别字对 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题，也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析，提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词，然后对分词的结果中出现的散串进行合并，对分词中的多字词和合并的串进行相似词串聚类，对相似词串的上下文语境进行统计分析，从中自动获取错别字对。实验表明，该系统获得71．32％的召回率，82．6％的准确率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33728]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘亮亮,王石,王东升,等. 领域问答系统中的文本错误自动发现方法[J]. 中文信息学报,2013,27.0(003):77. |
| APA | 刘亮亮,王石,王东升,汪平仄,&曹存根.(2013).领域问答系统中的文本错误自动发现方法.中文信息学报,27.0(003),77. |
| MLA | 刘亮亮,et al."领域问答系统中的文本错误自动发现方法".中文信息学报 27.0.003(2013):77. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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