基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵方1; 罗海勇2 ; 马严1; 徐俊俊1
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| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 49.0期号:002页码:243 |
| 关键词 | 室内定位 射频指纹 贝叶斯估计 高斯混合模型 Markov链 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 目前基于WiFi射频指纹定位技术有望成为大规模城区室内外全空间定位的首选．针对RSS信号时变特性严重影响WiFi定位精度和鲁棒性的问题，提出了一种基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法．该算法把目标定位看成贝叶斯估计问题，通过采用高斯混合模型更加准确地表征复杂训练指纹的信号特征，以及使用基于Markov链的状态转移模型和基于后验概率的自适应网格集选择机制，充分利用目标的历史状态信息和环境布局信息，不仅减少了定位搜索网格空间，而且还抑制了移动过程中不可能发生的位置跳变，提高了定位精度和鲁棒性．实验结果表明，所提定位算法以90%的概率可获得3m以内的定位误差，其定位性能明显优于传统单一高斯模型． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33764]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京邮电大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵方,罗海勇,马严,等. 基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法[J]. 计算机研究与发展,2012,49.0(002):243. |
| APA | 赵方,罗海勇,马严,&徐俊俊.(2012).基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法.计算机研究与发展,49.0(002),243. |
| MLA | 赵方,et al."基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法".计算机研究与发展 49.0.002(2012):243. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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