网络流量正常行为模型的建立
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邹柏贤 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 22期号:7页码:18 |
| 关键词 | 网络正常行为 非单播包 ARMA模型 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 英文摘要 | 网络规模的迅速扩大和网络技术的复杂化，以及网络设备的多样化，使得网络出现各种问题的可能性增大。传统的网络管理一般是根据预先设定的阈值来报警的，但是，这种方法的缺点是适应性差，而且该阈值难以确定。由此出现了预先网络管理，预测网络问题的发生。为了进行网络流量的预测，文中介绍了一种建立网络正常行为模式的方法，通过方差分析的方法（ANOVA），对实际网络中非单播包的观测值时间序列平稳化，建立自回归滑动平均模型（ARMA），利用该方法建立的网络流量行为模型，可以预测网络流量及其变化趋势，并检测网络异常情况的发生。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33850]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹柏贤. 网络流量正常行为模型的建立[J]. 计算机应用,2002,22(7):18. |
| APA | 邹柏贤.(2002).网络流量正常行为模型的建立.计算机应用,22(7),18. |
| MLA | 邹柏贤."网络流量正常行为模型的建立".计算机应用 22.7(2002):18. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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