基于稳定集模型的大容量缓存管理
文献类型:期刊论文
作者 | 郭明阳; 张永乐; 刘振晗; 刘振军; 许鲁 |
刊名 | 高技术通讯
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出版日期 | 2013 |
卷号 | 23.0期号:1.0页码:8 |
关键词 | 网络存储,大容量缓存,稳定集模型(SSM),阶段-转换行为,缓存需求估计, 缓存粒度选择,数据预取,缓存替换 |
ISSN号 | 1002-0470 |
英文摘要 | 指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题,并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型(SSM),并基于该模型设计了一套缓存管理方法,包括缓存容量配置、缓存粒度选择、数据预取和缓存替换算法。该套算法能提高缓存在阶段间的数据换入换出效率,更有效地优化集中存储负载,并提高应用访问的性能。实验表明,基于SSM的缓存管理方法能够将集中存储负载降低到传统缓存管理方法的2.0%-15.8%,平均响应时间降低到0.8%~15.2%。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33861] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭明阳,张永乐,刘振晗,等. 基于稳定集模型的大容量缓存管理[J]. 高技术通讯,2013,23.0(1.0):8. |
APA | 郭明阳,张永乐,刘振晗,刘振军,&许鲁.(2013).基于稳定集模型的大容量缓存管理.高技术通讯,23.0(1.0),8. |
MLA | 郭明阳,et al."基于稳定集模型的大容量缓存管理".高技术通讯 23.0.1.0(2013):8. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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