基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 骆卫华; 于满泉; 许洪波; 王斌; 程学旗 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 20.0期号:1.0页码:29 |
| 关键词 | 计算机应用 中文信息处理 话题发现与跟踪 分治多层聚类 系统聚类 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 话题发现与跟踪是一项评测驱动的研究，旨在依据事件对语言文本信息流进行组织利用。自1996年提出以来，该研究得到了越来越广泛的关注。本文在研究已有成熟算法的基础上，提出了基于分治多层聚类的话题发现算法，其核心思想是把全部数据分割成具有一定相关性的分组，对各个分组分别进行聚类，得到各个分组内部的话题（微类），然后对所有的微类再进行聚类，得到最终的话题，在聚类的过程中采用多种策略进行优化，以保证聚类的效果。基于该算法的系统在TDT4中文语料上进行了测试，结果表明该算法属于目前结果最好的算法之一。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33908]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆卫华,于满泉,许洪波,等. 基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究[J]. 中文信息学报,2006,20.0(1.0):29. |
| APA | 骆卫华,于满泉,许洪波,王斌,&程学旗.(2006).基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究.中文信息学报,20.0(1.0),29. |
| MLA | 骆卫华,et al."基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究".中文信息学报 20.0.1.0(2006):29. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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