基于混合概率背景模型的视频分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘震1; 赵杰煜2 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 25.0期号:007页码:1616 |
| 关键词 | 隐马尔可夫模型 概率图模型 同现性 贝叶斯信念传播算法 前景目标分割 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 英文摘要 | 提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法，用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型：隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型，对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上，贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布，并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/33950]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.宁波大学计算机科学技术研究所 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘震,赵杰煜. 基于混合概率背景模型的视频分割方法[J]. 计算机应用,2005,25.0(007):1616. |
| APA | 刘震,&赵杰煜.(2005).基于混合概率背景模型的视频分割方法.计算机应用,25.0(007),1616. |
| MLA | 刘震,et al."基于混合概率背景模型的视频分割方法".计算机应用 25.0.007(2005):1616. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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