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面向应用感知的骨干网缓存方法研究

文献类型:期刊论文

作者韩春静1; 杨晔1; 吕红蕾2; 葛敬国2; 李佟2; 刘韵洁1
刊名通信学报
出版日期2017
卷号38.0期号:012页码:73
关键词骨干网 HTTP 应用层 缓存 Web对象
ISSN号1000-436X
英文摘要基于某运营商骨干网上9亿条HTTP请求,分析了HTTP请求组成、内容长度、流行度和时间动态性,提出一种面向应用感知的骨干网缓存方法(AACM,application-aware backbone network cache method)。实验结果表明在缓存空间略有增加的情况下,在线视频的内容命中率提高了15%以上,回源流量和缓存负载这些指标降低了一半左右。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34030]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.中国科学院信息工程研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
韩春静,杨晔,吕红蕾,等. 面向应用感知的骨干网缓存方法研究[J]. 通信学报,2017,38.0(012):73.
APA 韩春静,杨晔,吕红蕾,葛敬国,李佟,&刘韵洁.(2017).面向应用感知的骨干网缓存方法研究.通信学报,38.0(012),73.
MLA 韩春静,et al."面向应用感知的骨干网缓存方法研究".通信学报 38.0.012(2017):73.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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