一种基于社会化标签的信息检索方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李鹏2; 王斌2; 晋薇1 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 000期号:1.0页码:39 |
| 关键词 | 社会化标注 标签 语言模型 话题模型 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 社会化标签提供了网页信息的额外描述，直观上对搜索具有重要价值。该文提出一种新颖的利用社会化标签的分类属性进行检索的方法。该方法通过将群体的标注信息建模为高层类别来估计话题模型，然后基于该话题模型来对语言模型进行平滑。建模方法可以降低标注稀疏性的影响，有效地表达标签含义，从而提升检索效果。基于TREC评测构建的数据集上的实验结果表明，该方法优于基于LDA的检索方法以及现有其他基于标签数据的检索方法。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34036]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.Department of Computer Science, North Dakota State University 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李鹏,王斌,晋薇. 一种基于社会化标签的信息检索方法[J]. 中文信息学报,2013,000(1.0):39. |
| APA | 李鹏,王斌,&晋薇.(2013).一种基于社会化标签的信息检索方法.中文信息学报,000(1.0),39. |
| MLA | 李鹏,et al."一种基于社会化标签的信息检索方法".中文信息学报 000.1.0(2013):39. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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