基于MRMHC-LSVM的IP流分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李文法; 段洣毅; 陈友; 程学旗 |
| 刊名 | 高技术通讯
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 19.0期号:006页码:564 |
| 关键词 | 流分类 特征选择 改进的随机变异爬山（MRMHC） 线性支持向量机（LSvM） |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 提出了一种构建轻量级的IP流分类器的wrapper型特征选择算法MRMHC—LSVM。该算法采用改进的随机变异爬山（MRMHc）搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机（LSVM）上的分类错误率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集。在IP流数据集上进行了大量的实验，实验结果表明基于MRMHC-LSVM的流分类器在不影响分类准确度的情况下能够提高检测速度，与当前典型的流分类器NBK-FCBF相比，基于MRMHC—LSVM的妒流分类器具有更小的计算复杂度与更高的检测率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34094]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文法,段洣毅,陈友,等. 基于MRMHC-LSVM的IP流分类[J]. 高技术通讯,2009,19.0(006):564. |
| APA | 李文法,段洣毅,陈友,&程学旗.(2009).基于MRMHC-LSVM的IP流分类.高技术通讯,19.0(006),564. |
| MLA | 李文法,et al."基于MRMHC-LSVM的IP流分类".高技术通讯 19.0.006(2009):564. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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