基于多维信息融合的知识库问答实体链接
文献类型：期刊论文
| 作者 | 曾宇涛1; 林谢雄1; 靳小龙1 ; 席鹏弼1; 王元卓1
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 32.0期号:007页码:642 |
| 关键词 | 实体链接 实体消歧 表示学习 知识库语义结构特征 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 英文摘要 | 知识库问答实体链接任务需要将问句内容精准链接到知识库中实体.当前方法大多难以兼顾链接实体的召回率和精确率,并且仅能根据文本信息对实体进行区分筛选.因此,文中在合并子步骤的基础上,提出融合多维度特征的知识库问答实体链接模型(MDIIEL).通过表示学习方法,将文本符号、实体和问句类型、实体在知识库中语义结构表达等信息整合并引至实体链接任务中,加强对相似实体的区分,在提高准确率的同时降低候选集的大小.实验表明,MDIIEL模型在实体链接任务性能上具有整体性提升,在大部分指标上取得较优的链接结果. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34359]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾宇涛,林谢雄,靳小龙,等. 基于多维信息融合的知识库问答实体链接[J]. 模式识别与人工智能,2019,32.0(007):642. |
| APA | 曾宇涛,林谢雄,靳小龙,席鹏弼,&王元卓.(2019).基于多维信息融合的知识库问答实体链接.模式识别与人工智能,32.0(007),642. |
| MLA | 曾宇涛,et al."基于多维信息融合的知识库问答实体链接".模式识别与人工智能 32.0.007(2019):642. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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