基于多维度特征的主题标签流行度预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王新乐1; 杨文峰2; 廖华明1; 王永庆1; 刘悦1 ; 俞晓明1; 程学旗1
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| 刊名 | 山东大学学报. 理学版
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 55期号:1页码:94 |
| 关键词 | topic tag popularity prediction multiple feature 主题标签 流行度预测 多维特征 |
| ISSN号 | 1671-9352 |
| 英文摘要 | 对用户网络结构信息和主题标签的情感性、地域性等信息进行特征分析,提出了一种考虑用户粉丝网络结构特征以及主题标签自身特性的流行度预测模型。实验表明,新提出的特征是有效的,对以后主题标签的流行度预测具有较高的参考价值。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34415]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国移动通信集团公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王新乐,杨文峰,廖华明,等. 基于多维度特征的主题标签流行度预测[J]. 山东大学学报. 理学版,2020,55(1):94. |
| APA | 王新乐.,杨文峰.,廖华明.,王永庆.,刘悦.,...&程学旗.(2020).基于多维度特征的主题标签流行度预测.山东大学学报. 理学版,55(1),94. |
| MLA | 王新乐,et al."基于多维度特征的主题标签流行度预测".山东大学学报. 理学版 55.1(2020):94. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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