基于功能保持的特征金字塔目标检测网络
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐成琪2; 洪学海2
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 33.0期号:006页码:507 |
| 关键词 | 功能保持 特征融合 二阶段检测 特征金字塔网络 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 英文摘要 | 针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块有效保留高层的强语义信息,增强底层特征图对小目标的表示能力.再利用网络两个阶段的特征描述目标,提升检测精度.最后,充分利用上下文信息进一步增强对多尺度目标的判别能力.在PASCAL VOC公共数据集上的实验表明,文中网络检测效果较优.同时,通过检测效果图可看出,文中网络在目标遮挡、模糊等情况下的检测效果也较优. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34418]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.上饶市中科院云计算中心大数据研究院研发中心 2.中国科学院计算技术研究所 3.中国科学院大学 4.中国科学院计算机网络信息中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐成琪,洪学海. 基于功能保持的特征金字塔目标检测网络[J]. 模式识别与人工智能,2020,33.0(006):507. |
| APA | 徐成琪,&洪学海.(2020).基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.模式识别与人工智能,33.0(006),507. |
| MLA | 徐成琪,et al."基于功能保持的特征金字塔目标检测网络".模式识别与人工智能 33.0.006(2020):507. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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